Jse Trading Strategien

Sechs Schritte zur Verbesserung Ihres Trading Sechs Schritte zur Verbesserung Ihrer Devisenhandel Ob youre neu in Currency Trading oder ein erfahrener Trader, können Sie immer verbessern Ihre Trading-Fähigkeiten. Bildung ist für den erfolgreichen Handel von grundlegender Bedeutung. Hier sind sechs Schritte, die helfen, Ihre Währung Handel Fähigkeiten zu helfen. Schritt 1: Weiter Schritt X25B6 Strategize, Analysieren und Diarisieren Erfolgreiche professionelle Händler machen drei Dinge, die Amateure oft vergessen. Sie planen eine Handelsstrategie, sie folgen den Märkten, und sie diarisieren, verfolgen und analysieren jeden ihrer Trades. Planen Sie, wie Sie handeln Sie können das Sprichwort gehört haben, wenn Sie nicht planen, planen Sie zu scheitern. Dies gilt besonders für Forex Spekulationen. Erfolgreiche Händler beginnen mit einer Klangstrategie und sie halten sich immer daran. Wähle die Währungspaare, die für dich richtig sind. Einige Währungspaare sind volatil und bewegen sich sehr intra-day. Einige Währungspaare sind stetig und machen langsame Bewegungen über längere Zeiträume. Basierend auf Ihren Risikoparametern entscheiden Sie, welche Währungspaare für Ihre Handelsstrategie am besten geeignet sind. Entscheiden Sie, wie lange Sie planen, in einer Position zu bleiben. Basierend auf Ihrer Wahl des Währungspaares, planen Sie, wie lange Sie Ihre Positionen halten möchten: Minuten, Stunden oder Tage. Denken Sie daran, dass je nach Ihrem Account-Typ, mit offenen Positionen um 17:00 Uhr Eastern Time können Überschlag Gebühren. Setzen Sie Ihre Ziele für die Position. Bevor Sie eine Position einnehmen, sollten Sie Ihre Ausstiegsstrategie erstellen. Wenn die Position ein Gewinner ist, mit welcher Rate werden Sie auszahlen Wenn die Position ein Verlierer ist, mit welcher Rate werden Sie Ihre Verluste schneiden Dann legen Sie Ihre Haltestellen und Grenzen entsprechend. Folgen Sie dem Forex-Markt Verwenden Sie Forex-Charts und Marktanalyse, um Marktinformationen und technische Ebenen zu überwachen, die Ihre Positionen beeinflussen. Use Forex Charts Charts sind ein unverzichtbares Werkzeug, um die Handelsrenditen zu verbessern. Sie können das Geld, das für ein Charting-Paket ausgegeben wird, von einem einzigen, gut platzierten Handel, der auf der Analyse von professionellen Charts basiert, leicht zurückholen. Check out XE Charts. Bitte beachten Sie, dass der Devisenhandel ein hohes Verlustrisiko mit sich bringt und es wird keine Gewähr dafür übernommen, dass die Investition in die Charting-Anwendungen wiederhergestellt wird. Marktanalyse XE Marktanalyse bietet brechende Währungsnachrichten und eingehende Analyse, wo der Devisenmarkt ist, wo sein Gehen, und warum es dort geht. Sie können auf detaillierte Marktkommentar und Handelsstrategien von erfahrenen Forex Trader zugreifen. Halten Sie ein Forex Tagebuch Die meisten Händler scheitern, weil sie die gleichen Fehler immer und immer wieder machen. Ein Tagebuch kann helfen, indem man verfolgt, was für Sie arbeitet und was nicht. Verwendet konsequent, ein gepflegtes Tagebuch ist dein bester Freund. Wenn Sie Ihr Tagebuch behalten, stellen Sie sicher, dass es mindestens die folgenden enthält: Datum und Uhrzeit, die Sie die Position einnahmen. Die Rate, mit der Sie die Position einnahmen. Der Grund, warum du die Position genommen hast. Ihre Strategie für die Position. Das Datum und die Uhrzeit haben Sie die Position verlassen. Die Rate, mit der du die Position verlassen hast. Ihr Ergebnis auf die Position. Warum hast du die Position verlassen. Hast du dir gefolgt, warum du gelernt hast, erfolgreiche Handelsmuster zu erkennen, kannst du sie bei der Rückkehr erkennen. Schritt 2: Weiter Schritt X25B6 Lernen Sie, Ihr Risiko zu verwirklichen In unserer Erfahrung sind die erfolgreichsten Händler nicht nur diejenigen, die es nehmen Die besten positionen Sie sind diejenigen, die klüger sind über Risikomanagement und diszipliniert in ihrer Strategie. Sie sind niemals über Gewinne oder Verluste emotional. Sie setzen ihre Gewinnziel - und Verlustgrenzen für ihre Positionen und verwenden Limit Orders und StopLoss Orders, um sie einzuschließen. Eine Limit Order weist das System an, automatisch eine Position zu verlassen, wenn Ihr Zielgewinn erreicht wurde. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihren gewünschten Gewinn in einer Gewinnposition zu sperren. Eine Stoploss-Reihenfolge weist das System an, automatisch eine Position zu verlassen, wenn Ihr maximaler Verlustlimit getroffen wurde. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Verluste auf eine Position zu verlieren. Professionelle Trader verwenden Limit Orders und StopLoss Orders als Eckpfeiler einer disziplinierten Trading-Strategie. Indem sie beide auf ihre Positionen setzen, haben sie Emotionen aus der Gleichung entfernt und lassen den Markt für sie arbeiten. Amateure, auf der anderen Seite, verwenden Sie keine Limit Orders und StopLoss Orders. Sie bleiben auf ihre Bildschirme geklebt und versuchen, alle ihre Positionen in Echtzeit zu jonglieren. Sie vermissen kritische Handlungspunkte, und sie lassen Emotionen ihre Entscheidungen bestimmen. Einstellen von Limit - und StopLoss-Orders Als grundsätzliche Faustregel sollten Sie Ihre StopLoss-Aufträge näher an den Eröffnungspositionspreis als Ihre Limit Orders setzen. Wenn Sie dies tun, dann können Sie erfolgreich sein, während Sie weniger als 50 der Zeit. Zum Beispiel, wenn Sie eine 100 Pip Limit Order mit einem 30 Pip StopLoss Order auf alle Ihre Positionen verwenden, dann sind Sie nur richtig 13 der Zeit, um einen Gewinn zu machen. Wo Sie Ihre Limit - und StopLoss-Aufträge platzieren, hängt von Ihrer Risikotoleranz ab. Allerdings musst du bei der Einstellung schlau sein Wenn ein StopLoss-Auftrag zu nahe an der Eröffnungsposition liegt, kann er durch normale Marktvolatilität ausgelöst werden. Dies bedeutet, dass ein vorübergehendes Dip eine Position ausklopfen kann, bevor es eine Chance hat, zurückzukehren. Ebenso, wenn ein Limit Order zu weit vom Eröffnungskurs eingestellt ist, kann ein potenzieller Gewinn niemals realisiert werden. Schritt 3: Weiter Schritt X25B6 Wählen Sie Ihren Ansatz Es gibt zwei grundlegende Ansätze zur Analyse des Forex-Marktes. Es ist wichtig zu verstehen, wie sie erfolgreich eingesetzt werden können. Die technische Analyse konzentriert sich auf die Untersuchung von Preisbewegungen, wobei historische Währungsdaten verwendet werden, um die Richtung der zukünftigen Preise vorherzusagen. Die Prämisse ist, dass alle verfügbaren Marktinformationen bereits im Preis einer Währung reflektiert werden, und dass alles, was Sie tun müssen, ist, Preisbewegungen zu studieren, um fundierte Handelsentscheidungen zu treffen. Die primären Werkzeuge der technischen Analyse sind Diagramme. Charts werden verwendet, um Trends und Muster zu identifizieren, um Gewinnchancen zu finden. Diejenigen, die diesen Ansatz verfolgen, suchen nach Trendtrends in den Forex-Märkten und sagen, dass der Schlüssel zum Erfolg solche Trends in ihrem frühesten Entwicklungsstadium identifiziert. Was soll ich verwenden - Technische oder Fundamentalanalyse Trader mit Technischer Analyse folgen Diagrammen und Trends, in der Regel nach einer Anzahl von Währungspaaren gleichzeitig. Händler, die Fundamentalanalyse verwenden, müssen durch viele Marktdaten sortieren und so typischerweise nur auf wenige Währungspaare fokussieren. Aus diesem Grund bevorzugen viele Händler technische Analyse. Darüber hinaus wählen viele Händler technische Analyse, weil sie starke Tendenzen im Forex-Markt sehen. Sie schauen, um die Grundlagen der technischen Analyse zu meistern und sie auf zahlreiche Zeitrahmen und Währungspaare anzuwenden. Schritt 4: Weiter Schritt X25B6 Diagramm Ihr Kurs mit der technischen Analyse Technische Analyse verwendet Diagramme, um zu versuchen, zukünftige Währungspreise durch das Studium der vergangenen Marktbewegungen zu prognostizieren. Mit dieser Technik hat ein Händler die Möglichkeit, gleichzeitig mehrere Währungspaare zu überwachen, indem er bewertet, wie andere eine bestimmte Währung handeln. In unserer Erfahrung, weil so viele Händler technische Analyse verwenden und ihre Reaktion auf Marktaktivität ähnlich ist, wird die Gültigkeit dieser Technik gestärkt. Es wird eine sich selbst erfüllende Prophezeiung, die sich selbst ernährt und die Zuverlässigkeit der aus dieser Analyse erzeugten Signale erhöht. Unterstützung amp Resistance Vielleicht ist die effektivste und damit die beliebteste Form der technischen Analysen der Einsatz von Unterstützung und Widerstand. Unterstützung ist der Boden oder untere Grenze, die ein Währungspaar Schwierigkeiten hat, zu brechen. Widerstand ist auf der anderen Seite einfach das Gegenteil: Es ist die obere Grenze, dass ein Währungspaar Schwierigkeiten hat, zu durchdringen. Unterstützung und Resistenz sind in Reichweite gebundenen Märkten wichtig, weil sie die Grenzen angeben, wo der Markt dazu neigt, die Richtung zu ändern. Wann und wenn der Markt diese Grenzen durchbricht, wird er als Ausbruch bezeichnet und wird in der Regel von einer erhöhten Marktaktivität gefolgt. Mit Support amp Resistance Wir können diese Unterstützung und Widerstand Ebenen in vielerlei Hinsicht verwenden. Ein Sortimentshändler möchte über Unterstützung und verkaufen unter Widerstand während Ausbruch zu kaufen. Trendhändler, auf der anderen Seite, würde kaufen, wenn der Preis über ein Niveau des Widerstandes bricht und verkaufen, wenn es unter Unterstützung unterbricht. Der Begriff ist immer noch derselbe wie früher. Wir wollen ein Währungspaar kaufen, wenn wir den Markt behaupten und dann zu einem höheren Preis verkaufen. Wir können auch ein Währungspaar verkaufen, wenn wir den Markt nach unten fahren und dann zu einem niedrigeren Preis kaufen. Schritt 5: Nächster Schritt X25B6 Seien Sie in der wissen mit fundamentaler Analyse Jede Währung hat eine über Nacht Kreditzinssatz von dieser Landesbank Zentralbank bestimmt. Wenn die Inflation als zu hoch angesehen wird, kann eine Zentralbank den Zinssatz erhöhen, um die Wirtschaft abzukühlen. Umgekehrt, wenn die Wirtschaftstätigkeit träge ist, kann eine Zentralbank die Zinsen reduzieren, um das Wachstum zu stimulieren. Niedrigere Zinsen in der Regel abwerten den Wert einer Währung ndash zum Teil, weil es Trage-Trades zieht. Ein Carry-Trade ist eine Strategie, bei der ein Händler eine Währung mit einem niedrigen Zinssatz verkauft und eine Währung mit einem hohen Interesse kauft. Die Arbeitslosenquote ist ein wichtiger Indikator für die wirtschaftliche Stärke. Wenn ein Land eine hohe Arbeitslosenquote hat, bedeutet dies, dass die Wirtschaft nicht stark genug ist, um Menschen mit Arbeitsplätzen zu versorgen. Dies führt zu einem Rückgang des Währungswertes. Diese wichtigen internationalen politischen Ereignisse beeinflussen den Devisenmarkt sowie alle anderen Märkte. Im Mai 2005 gab es wachsende Vorfreude, dass Frankreich gegen die Annahme der Verfassung der Europäischen Union stimmen würde. Da Frankreich für die wirtschaftliche Gesundheit Europas (und den Wert des Euro) von entscheidender Bedeutung war, verkauften die Händler den Euro und kauften den Dollar, der den Euro so weit zurückschob, dass viele Händler dachten, dass es nicht niedriger gehen könnte. Aber sie waren falsch Als Frankreich tatsächlich gegen die Verfassung stimmte, fiel das EURUSD-Währungspaar in drei Tagen um mehr als 400 Pips. Händler, die den Euro gekauft haben, verloren Tausende. Auf der anderen Seite haben die Händler, die den Euro verkauften, Tausende gemacht. Schritt 6: Vorsicht vor psychischen Fallstricken Viele Händler nehmen das Einkaufen ernster als den Handel. Nur wenige Menschen würden 500 ohne sorgfältige Recherche und Prüfung eines Produkts ausgeben. Aber viele Händler nehmen Positionen, die sie gut über 500 auf wenig mehr als eine Ahnung kostet. Das kann nicht genug betont werden Die meisten Händler scheitern, weil sie Disziplin fehlen. Seien Sie sicher, dass Sie einen Plan haben, bevor Sie anfangen zu handeln. Ihre Analyse sollte den potenziellen Nachteil sowie die erwartete Aufwärtsbewegung beinhalten. Also für jede Position, die du nimmst, solltest du sowohl einen Limit Order als auch einen StopLoss Order setzen. Set Smart Trade Limits Für jeden Handel, wählen Sie ein Gewinn Ziel, das Sie Geld auf die Position, ohne unerreichbar machen wird. Wählen Sie eine Verlustgrenze, die groß genug ist, um normale Marktschwankungen unterzubringen, aber kleiner als Ihr Gewinnziel. Sperren Sie diese mit Limit Orders und StopLoss Orders. Dieses einfache Konzept ist eines der schwierigsten zu folgen. Viele Händler verlassen ihre vorgegebenen Pläne aus einer Laune und schliessen die Siegerpositionen, bevor ihre Profitziele erreicht werden, weil sie nervös werden, dass sich der Markt gegen sie wenden wird. Aber die gleichen Händler werden hängen, um Positionen zu verlieren, die hinter ihren Verlustgrenzen liegen, in der Hoffnung, irgendwie ihre Verluste zu erholen. Manchmal sehen Händler ihre Verlustgrenzen ein paar Mal, nur um zu sehen, dass der Markt wieder zu ihren Gunsten zurückkehrt, sobald sie aus sind. Dies kann zu falschen Glauben führen, dass dies immer geschehen wird, und diese Verlustgrenzen sind kontraproduktiv. Nichts könnte weiter von der Wahrheit sein StopLoss Orders sind da, um deine Verluste zu begrenzen. Kein Trader macht Geld für jeden Handel. Wenn du 5 Trades von 10 bekommen kannst, um rentabel zu sein, dann geht es dir gut. Wie machst du dann Geld mit nur der Hälfte deiner Positionen, die Gewinner sind. Wenn du weniger auf deine Verlierer verlierst als du deine Gewinner machst, bist du rentabel. Heiraten Sie nicht Ihre Trades Menschen sind emotional. Es ist leicht, objektive Analyse zu machen, bevor man eine Position einnimmt. Es ist viel schwieriger, wenn du Geld investiert hast. Händler, die Positionen halten, neigen dazu, den Markt anders zu analysieren in der Hoffnung, dass es in einer günstigen Richtung bewegen wird, ignorieren sich ändernde Faktoren, die möglicherweise gegen ihre ursprüngliche Analyse gedreht haben. Dies gilt insbesondere dann, wenn Verluste auf eine Position gebracht werden. Händler neigen dazu, eine verlorene Position zu heiraten, ohne Anzeichen von Zeichen, die auf weitere Verluste hinweisen. Dont Bet the Farm Nicht über den Handel. Ein häufiger Fehler, der von neuen Händlern gemacht wird, ist eine Übernahme eines Kontos. Gerade weil ein Los (100.000 Einheiten) Währung nur 1000 als Minimum Margin Ablagerung erfordert, bedeutet es nicht, dass ein Händler mit 5000 in seinem Konto in der Lage sein sollte, 5 Lose zu handeln. Ein Los ist 100.000 und sollte als 100.000 Investition behandelt werden und nicht die 1000 als Marge aufgestellt werden. Die meisten Händler analysieren die Charts korrekt und platzieren vernünftige Trades, aber sie neigen dazu, sich selbst zu nutzen. Infolgedessen sind sie oft gezwungen, eine Position zur falschen Zeit zu verlassen. Eine gute Faustregel ist, mit 1-10 Hebel zu handeln oder niemals mehr als 10 deines Kontos zu einem bestimmten Zeitpunkt zu verwenden. Trading Währungen ist nicht einfach (wenn ja, jeder wäre ein Millionär). Seien Sie sich bewusst, dass der Handel mit Devisen am Rande ein hohes Risiko hat und möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet ist. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Vor der Entscheidung, in Devisen zu investieren, sollten Sie sorgfältig überlegen, Ihre Investition Ziele, Erfahrungsstand und Risiko Appetit. Die Möglichkeit besteht, dass Sie einen Verlust von einigen oder allen Ihrer ursprünglichen Investition aufrechterhalten könnten und deshalb sollten Sie nicht Geld investieren, das Sie sich nicht leisten können, zu verlieren. Sie sollten sich bewusst sein, alle Risiken im Zusammenhang mit Devisenhandel, und suchen Sie Rat von einem unabhängigen Finanzberater, wenn Sie Zweifel haben. Ist Ihr Forex Broker schneiden den Senf Lesen Sie diese X25B6OANDA verwendet Cookies, um unsere Webseiten einfach zu bedienen und angepasst an unsere Besucher. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. Durch den Besuch unserer Website erklären Sie sich mit OANDA8217s Gebrauch von Cookies in Übereinstimmung mit unseren Datenschutzbestimmungen. Um Cookies zu blockieren, zu löschen oder zu verwalten, besuchen Sie bitte aboutcookies. org. Die Beschränkung von Cookies verhindert, dass Sie von der Funktionalität unserer Website profitieren. Downloaden Sie unsere Mobile Apps Select Account: Top 100 Forex Trader Statistiken Überprüfen Sie die Tage erfolgreiche und erfolglose Forex Trading Strategien Die folgenden Statistiken werden aus den Devisenhandel Aktivitäten in den letzten 24 Stunden von zwei Gruppen von OANDA Trader berechnet: die Top 100 profitabelsten und ( Optional) die Top 100 am wenigsten profitablen Händler. Wie werden diese Forex-Händler ausgewählt Diese Forex-Händler sind nicht ausschließlich auf ihre Gesamtbetrag der realisierten Gewinn und Verlust ausgewählt, da dies die Ergebnisse zu Hedgefonds und großen institutionellen Konten verschieben würde. Stattdessen werden die Devisenhändler von einem breiten Spektrum von Kontoständen ausgeglichen, vom Mikro - bis zum Institutionen. What8217s, die in diesen Diagrammen gezeigt werden Standardmäßig werden Statistiken nur für die 100 profitabelsten Forex Trader angezeigt. Check Show Least Profitable Trader, um Statistiken für die nicht-profitablen Händler zu zeigen, die in einer helleren Farbe gezeigt werden. Die folgenden Statistiken werden für jedes unserer am meisten gehandelten Währungspaare für die letzten 24 Stunden angezeigt. Sie werden aus der Gesamtzahl der Trades berechnet, die von jeder Gruppe von Händlern platziert werden. Die Richtung (Prozentsatz der Trades lang vs. kurz) Die Profitabilität (Prozentsatz der gewinnbringenden und nicht gewinnbringenden Trades) Durchschnittliche Dauer für alle profitablen und nicht gewinnbringenden Trades, die von jeder Gruppe platziert werden. Durchschnittlicher ProfitLoss pro Einheit in Pips. Was kann ich aus diesen Charts herausfinden, während dieses Diagramm keine zukünftigen Trends vorhersagen kann, ist es in den letzten 24 Stunden ein interessanter Schnappschuss. Wenn Sie die beiden Arten von Forex-Händlern vergleichen, suchen Sie nach Trends. Welche Gruppe hält ihre Trades länger Wenn sie eine bestimmte Richtung einnehmen Sind Händler, die mehr von einigen Paaren profitieren Die folgenden Werkzeuge geben einen Einblick in die alltäglichen Aktivitäten von OANDA8217s Händlern: OANDA Forex Order Buch S wie least Profitable Traders 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. 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Kontobegriffe und alle anderen relevanten OANDA-Dokumente, bevor sie finanzielle Investitionsentscheidungen treffen. Diese Dokumente finden Sie hier. OANDA Japan Co. Ltd. Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institut Financial Futures Association Abonnenten Nummer 1571. Trading FX und CFDs auf Marge ist ein hohes Risiko und nicht für alle geeignet. Verluste können Investitionen übertreffen. Kurzfristige Handelsstrategie, die QuantLab nbspnbsp 3 September 2014nbsp10: 48 Im heutigen Artikel werden wir durch die Schritte gehen, um ein einfaches Handelssystem oder eine Strategie für den Einsatz auf der JSE zu bauen. Wir glauben, dass Einfachheit eine Tugend ist, wenn es um die Entwicklung von Handelssystemen geht. Je weniger die Variablen desto wahrscheinlicher wird das System weiterhin wie gewünscht funktionieren. Statistiker beziehen sich auf ldquodegrees of freedomrdquo als die Erklärung. Wir würden einfach sagen, dass die weniger Teile in einem System, desto weniger kann das schief gehen Das System wersquoll Anteil mit Ihnen heute basiert auf einem einfachen, aber sehr logischen Konzept und ist um unsere langjährige Präferenz für Systeme, die in Dips in stark Trends Aktien geben gebaut. Dies ist ein klassischer mittlerer Reversion-Ansatz. Das System zielt darauf ab, den Aktienhandel auf ihren Tiefstständen in Erwartung der Preiserholung auf normalere Ebenen einzugeben. Die Marktringe Neigung, zum Mittel zurückzukehren, ist gut dokumentiert und wersquove genossen enormen Erfolg nach diesem Ansatz sowohl in der Offshore-Fonds, die wir verwalten und mit Kunden, die unsere Forschung durch QuantLab. co. za, ein lokales Investment Research House beschäftigen. Einer der wichtigsten Zutaten in unserem System ist die Verwendung von Bollinger Bands. Entwickelt von John Bollinger, und weitgehend in der technischen Analyse verwendet, verfolgen die Bands über und unter dem Durchschnittspreis durch eine benutzerdefinierte Anzahl von Standardabweichungen (ein statistisches Maß der Dispersion, in unserem Fall Volatilität). Je näher die Preise in die obere Band gehen, desto mehr überkauft haben der Markt und umgekehrt. Dieses Attribut macht Bollinger Bands zum idealen Indikator für robuste, mittelfristige Reversion-Trading-Systeme. Hier sind die Regeln für den Eintrag: 1) Gestern: Die Aktie handelt durchschnittlich 250 000 Aktien über die letzten 100 Tage 2) Gestern: Der Schlusskurs liegt über dem 100 Periode einfacher gleitender Durchschnitt der Schließung 3) Gestern: der Unterschied Zwischen den oberen und unteren Bollinger Band ist größer als 5 4) Gestern: die enge ist weniger als die untere Bollinger Band 5) Heute: die enge ist weniger als die enge gestern, geben sie eine lange position Wir haben fünf Perioden in der Bollinger Band mit Eine 1,5 Standardabweichung. Hier sind die Regeln für den Ausgang: 1) Die Nähe heute ist über dem fünf Zeitraum gleitenden Durchschnitt der Nähe. Dies ist der gleitende Durchschnitt in der Mitte des Bolinger Bandsreg. Regel 1 stellt sicher, dass wersquore Handel flüssige Bestände, die leicht gekauft und verkauft werden können. Regel 2 hält uns von sehr volatilen und unvorhersehbaren Unternehmen durch den Handel mit starken Beständen klar. Regel 3 bestätigt, dass die Aktie eine Zunahme der kurzfristigen Volatilität und des Verkaufs erlebt hat. Regel 4 identifiziert einen Pullback im Preis, gemessen an der Aktie unterhalb der unteren Bollinger Band. Regel 5 ist unser Eintrag Trigger und ermöglicht es uns, die Aktie zu einem optimalen Preis eingeben. Unsere Forschung deutet darauf hin, dass Aktien am besten mit Counter Trend oder mittlere Reversion Strategien gehandelt werden. Die oben genannten Einreisebestimmungen wurden entwickelt, um unsere Erkenntnisse durch die erfolgreiche Isolierung von Beständen in starken Aufwärtstrends, die derzeit kurzfristige Schwäche erleben, zu nutzen. Sobald ein potenzieller Handel Kandidat befindet, warten wir auf zusätzliche Schwäche im Preis vor dem Eintritt. Regel 1 bietet einen disziplinierten und strukturierten Ansatz, um Positionen in kurzfristige Stärke zu schließen. Unsere Ausstiegsstrategie wartet auf kurzfristige Stärke im Preis vor Schlusspositionen. Dieser Ansatz ergänzt unsere Einstiegstechnik, die Schwachstellen aufdeckt. Durch die Schließung unserer Positionen in Kraft haben wir die Fähigkeit, starke Umkehrungen im Preis zu erfassen. Für den Fall, dass der Preis nicht wie gehofft zurückspringt, ist unsere Ausstiegsmethode eine hervorragende Aufgabe, die Verluste zu begrenzen. Hypothetische Testergebnisse Unseres ist ein mittleres Reversion-System, das entworfen ist, um Dips in stark anhaltenden Aktien zu kaufen. Die Logik unseres Systems ist einfach und gesund. Es wurde sorgfältig entworfen, um sehr anpassungsfähig und robust zu sein. Die verschiedenen Parameter, die wir ausgewählt haben, scheinen eine breite Marge für Fehler zu haben, und wir fanden, dass es nicht notwendig war, sehr viel Kurvenanpassung zu machen, um sehr ansprechende Ergebnisse zu erzeugen. In unserer historischen Prüfung hat sich als sehr profitabel und prädiktiv erwiesen. Wir glauben, dass das System eine breite Anwendung als Markt-Timing-Tool haben kann, um den Handel mit einzelnen Aktien zu unterstützen. Wenn Sie diesen Artikel interessant finden, warum nicht folgen Sie unserem Blog bei quantlab. co. zablog wo wir unsere handelbaren Ideen für die JSE auf einer wöchentlichen Basis teilen. In unserer nächsten Serie wersquoll diskutieren eine Strategie für den Handel mit dem Markt von der kurzen Seite. Wie zu identifizieren Algorithmische Trading-Strategien In diesem Artikel möchte ich Ihnen die Methoden, mit denen ich selbst identifizieren profitable algorithmische Trading-Strategien. Unser Ziel ist es heute, detailliert zu verstehen, wie man solche Systeme findet, auswertet und auswählt. Ill erklären, wie Identifizierungsstrategien so viel über persönliche Präferenz ist, wie es um Strategie-Performance geht, wie man die Art und Menge der historischen Daten für die Prüfung, wie man leichte Bewertung einer Handelsstrategie und schließlich, wie man auf die Backtesting-Phase und Strategie Umsetzung zu bestimmen . Identifizieren Sie Ihre eigenen persönlichen Vorlieben für den Handel Um ein erfolgreicher Trader zu sein - entweder diskretional oder algorithmisch - ist es notwendig, sich einige ehrliche Fragen zu stellen. Trading bietet Ihnen die Möglichkeit, Geld zu verlieren mit einer alarmierenden Rate, so ist es notwendig, wissen Sie sich so viel wie es notwendig ist, um Ihre gewählte Strategie zu verstehen. Ich würde sagen, die wichtigste Überlegung im Handel ist sich Ihrer eigenen Persönlichkeit bewusst. Handel, und algorithmischen Handel im Besonderen erfordert ein erhebliches Maß an Disziplin, Geduld und emotionale Loslösung. Da Sie einen Algorithmus durchführen lassen Sie Ihren Handel für Sie, ist es notwendig, gelöst werden, um nicht mit der Strategie zu stören, wenn es ausgeführt wird. Dies kann sehr schwierig sein, vor allem in Zeiten der erweiterten Drawdown. Allerdings können viele Strategien, die sich in einem Backtest als sehr profitabel erwiesen haben, durch einfache Interferenz zerstört werden. Verstehen Sie, dass, wenn Sie in die Welt des algorithmischen Handels eintreten wollen, Sie emotional getestet werden und dass, um erfolgreich zu sein, es notwendig ist, diese Schwierigkeiten zu durcharbeiten. Die nächste Betrachtung ist eine der Zeit. Haben Sie einen Vollzeit-Job Haben Sie Teilzeit arbeiten Arbeiten Sie von zu Hause aus oder haben eine lange pendeln jeden Tag Diese Fragen werden dazu beitragen, die Häufigkeit der Strategie, die Sie suchen sollten. Für diejenigen von Ihnen in Vollzeitbeschäftigung kann eine Intraday-Futures-Strategie nicht angemessen sein (zumindest bis es vollständig automatisiert ist). Ihre zeitlichen Einschränkungen werden auch die Methodik der Strategie diktieren. Wenn Ihre Strategie häufig gehandelt wird und auf teure News-Feeds (wie ein Bloomberg-Terminal) angewiesen ist, müssen Sie eindeutig realistisch sein über Ihre Fähigkeit, diese erfolgreich im Büro zu führen. Für diejenigen von Ihnen mit viel Zeit oder den Fähigkeiten Um Ihre Strategie zu automatisieren, können Sie in eine technischere Hochfrequenz-Handel (HFT) Strategie zu suchen. Mein Glaube ist, dass es notwendig ist, kontinuierliche Forschung in Ihre Handelsstrategien durchzuführen, um ein durchweg profitable Portfolio zu erhalten. Wenige Strategien bleiben unter dem Radar für immer. Daher wird ein erheblicher Teil der Zeit, die dem Handel zugewiesen wird, die laufende Forschung durchführen. Fragen Sie sich, ob Sie bereit sind, dies zu tun, da es der Unterschied zwischen einer starken Rentabilität oder einem langsamen Rückgang der Verluste sein kann. Sie müssen auch Ihr Handelskapital betrachten. Der allgemein akzeptierte ideale Mindestbetrag für eine quantitative Strategie beträgt 50.000 USD (ca. 35.000 für uns in Großbritannien). Wenn ich wieder anfange, würde ich mit einem größeren Betrag beginnen, vermutlich näher 100.000 USD (ca. 70.000). Dies liegt daran, dass die Transaktionskosten für Mid - und High-Frequenz-Strategien extrem teuer sein können und es notwendig ist, genügend Kapital zu haben, um sie in Zeiten des Drawdowns aufzunehmen. Wenn Sie erwägen, mit weniger als 10.000 USD beginnen, dann müssen Sie sich auf Niederfrequenz-Strategien beschränken, Handel mit einem oder zwei Vermögenswerte, wie Transaktionskosten schnell in Ihre Renditen zu essen. Interactive Brokers, die einer der freundlichsten Broker für diejenigen mit Programmierkenntnissen ist, aufgrund seiner API, hat ein Retail-Konto mindestens 10.000 USD. Programmierfertigkeit ist ein wichtiger Faktor bei der Erstellung einer automatisierten algorithmischen Handelsstrategie. Kenntnisse in einer Programmiersprache wie C, Java, C, Python oder R ermöglichen es Ihnen, die End-to-End-Datenspeicherung, Backtest-Engine und Ausführungs-System selbst zu erstellen. Dies hat eine Reihe von Vorteilen, deren Chef die Fähigkeit ist, sich ganz auf alle Aspekte der Handelsinfrastruktur zu verlassen. Es erlaubt Ihnen auch, die höheren Frequenzstrategien zu erforschen, da Sie die volle Kontrolle über Ihren Technologie-Stack haben werden. Während dies bedeutet, dass Sie Ihre eigene Software testen und Bugs beseitigen können, bedeutet dies auch mehr Zeit für die Codierung der Infrastruktur und weniger bei der Umsetzung von Strategien, zumindest im früheren Teil Ihrer Algo Trading Karriere. Sie können feststellen, dass Sie bequem handeln in Excel oder MATLAB und können die Entwicklung von anderen Komponenten auslagern. Ich würde das aber nicht empfehlen, besonders für diejenigen, die mit hoher Frequenz handeln. Sie müssen sich fragen, was Sie hoffen, durch algorithmischen Handel zu erreichen. Sind Sie an einem regelmäßigen Einkommen interessiert, womit Sie hoffen, Einnahmen aus Ihrem Handelskonto zu ziehen, oder sind Sie an einem langfristigen Kapitalgewinn interessiert und können sich leisten, ohne die Notwendigkeit, Drawdown-Fonds zu handeln. Die Einkommensabhängigkeit wird die Häufigkeit Ihrer Strategie diktieren . Mehr regelmäßige Einkommensabhebungen erfordern eine höhere Frequenzhandelsstrategie mit geringerer Volatilität (d. h. ein höheres Sharpe-Verhältnis). Langfristige Händler können sich eine sedierte Handelshäufigkeit leisten. Schließlich wird nicht durch die Vorstellung, extrem reichen in einer kurzen Zeitspanne täuschen Algo Handel ist nicht ein get-reich-schnelles Schema - wenn überhaupt, kann es ein mut-arm-schnelles System sein. Es dauert erhebliche Disziplin, Forschung, Sorgfalt und Geduld, um bei algorithmischen Handel erfolgreich zu sein. Es kann Monate dauern, wenn nicht Jahre, um eine gleichbleibende Rentabilität zu erzielen. Sourcing Algorithmic Trading Ideas Trotz gemeinsamer Wahrnehmungen im Gegenteil, ist es eigentlich ganz einfach, profitable Handelsstrategien im öffentlichen Bereich zu finden. Niemals haben Handelsideen mehr verfügbar als heute. Akademische Finanzjournale, Pre-Print-Server, Trading-Blogs, Trading-Foren, wöchentliche Trading-Magazine und Fachtexte bieten Tausende von Trading-Strategien, mit denen Sie Ihre Ideen auf. Unser Ziel als quantitative Handel Forscher ist es, eine Strategie-Pipeline, die uns mit einem Strom von laufenden Handel Ideen zu etablieren. Idealerweise wollen wir einen methodischen Ansatz für die Beschaffung, Bewertung und Umsetzung von Strategien schaffen, auf die wir stoßen. Die Ziele der Pipeline sind es, eine konsequente Menge an neuen Ideen zu generieren und uns einen Rahmen für die Ablehnung der Mehrheit dieser Ideen mit dem Minimum an emotionaler Betrachtung zu geben. Wir müssen sehr sorgfältig darauf achten, dass kognitive Vorurteile unsere Entscheidungsfindungsmethode nicht beeinflussen. Das könnte so einfach sein wie eine Vorliebe für eine Assetklasse über eine andere (Gold und andere Edelmetalle in den Sinn kommen), weil sie als exotisch wahrgenommen werden. Unser Ziel ist es immer, konsequent profitable Strategien zu finden, mit positiver Erwartung. Die Wahl der Anlageklasse sollte auf anderen Überlegungen beruhen, wie z. B. Handelskapitalbeschränkungen, Maklergebühren und Leverage-Fähigkeiten. Wenn Sie mit dem Konzept einer Handelsstrategie völlig vertraut sind, dann ist der erste Ort, um zu sehen, mit etablierten Lehrbüchern. Klassische Texte bieten eine breite Palette von einfacheren, einfacheren Ideen, mit denen Sie sich mit dem quantitativen Handel vertraut machen können. Hier ist eine Auswahl, die ich für diejenigen, die neu sind, um quantitativen Handel, die allmählich anspruchsvoller werden, wie Sie durch die Liste arbeiten: Für eine längere Liste der quantitativen Trading-Bücher, besuchen Sie bitte die QuantStart Leseliste. Der nächste Ort, um anspruchsvollere Strategien zu finden, ist mit Handelsforen und Handelsblogs. Allerdings ist ein Hinweis der Vorsicht: Viele Trading-Blogs verlassen sich auf das Konzept der technischen Analyse. Die technische Analyse beinhaltet die Verwendung von Basisindikatoren und Verhaltenspsychologie, um Trends oder Umkehrmuster in den Vermögenspreisen festzulegen. Trotz der äußerst beliebten im gesamten Handelsplatz, ist die technische Analyse als etwas ineffektiv in der quantitativen Finanz-Community. Manche haben vorgeschlagen, dass es nicht besser ist, ein Horoskop zu lesen oder Teeblätter in Bezug auf seine prädiktive Kraft zu studieren. In Wirklichkeit gibt es erfolgreiche Personen, die technische Analyse anwenden. Doch als Quants mit einer anspruchsvolleren mathematischen und statistischen Toolbox zur Verfügung stehen, können wir die Effektivität solcher TA-basierten Strategien leicht auswerten und datenbasierte Entscheidungen treffen und nicht auf emotionale Überlegungen oder Vorurteile stützen. Hier ist eine Liste von gut respektierten algorithmischen Trading-Blogs und Foren: Sobald Sie einige Erfahrung bei der Bewertung einfacher Strategien gehabt haben, ist es Zeit, die anspruchsvolleren akademischen Angebote zu betrachten. Einige akademische Zeitschriften werden schwer zugänglich sein, ohne hohe Abonnements oder einmalige Kosten. Wenn Sie ein Mitglied oder ein Absolvent einer Universität sind, sollten Sie in der Lage sein, Zugang zu einigen dieser finanziellen Zeitschriften zu erhalten. Andernfalls können Sie sich auf Pre-Print-Servern schauen. Die Internet-Repositories der späten Entwürfe von akademischen Papieren, die sich in Peer-Review. Da wir uns nur für Strategien interessieren, die wir erfolgreich replizieren, backtest und Profitabilität erhalten kann, ist für uns ein Peer-Review von geringerer Bedeutung. Der wichtigste Nachteil der akademischen Strategien ist, dass sie oft entweder veraltet sein können, erfordern obskure und teure historische Daten, den Handel mit illiquiden Vermögensklassen oder nicht in Gebühren, Schlupf oder Spread. Es kann auch unklar sein, ob die Handelsstrategie mit Marktaufträgen, Limit Orders oder ob es Stop-Stress etc. enthält. So ist es absolut notwendig, die Strategie selbst so gut wie möglich zu replizieren, backtest es und fügen Sie realistische Transaktion hinzu Kosten, die so viele Aspekte der Asset-Klassen enthalten, die Sie handeln möchten. Hier ist eine Liste der beliebtesten Pre-Print-Server und Finanz-Zeitschriften, die Sie Ideen aus: Was ist mit der Bildung Ihrer eigenen quantitativen Strategien Dies erfordert in der Regel ( Aber nicht beschränkt auf) Fachwissen in einer oder mehreren der folgenden Kategorien: Marktmikrostruktur - Insbesondere für höhere Frequenzstrategien kann man Marktmikrostruktur nutzen. D. h. das Verständnis der Auftragsbuchdynamik, um die Rentabilität zu erzielen. Verschiedene Märkte haben verschiedene technologische Einschränkungen, Vorschriften, Marktteilnehmer und Zwänge, die alle offen für die Ausbeutung über spezifische Strategien sind. Dies ist ein sehr anspruchsvoller Bereich und Einzelhandels-Praktiker finden es schwer, in diesem Raum wettbewerbsfähig zu sein, zumal der Wettbewerb große, gut kapitalisierte quantitative Hedgefonds mit starken technologischen Fähigkeiten umfasst. Fondsstruktur - Pooled Investmentfonds wie Pensionskassen, Private Investment Partnerschaften (Hedgefonds), Rohstoffhandelsberater und Investmentfonds sind sowohl durch eine starke Regulierung als auch durch ihre großen Kapitalrücklagen eingeschränkt. So können gewisse konsequente Verhaltensweisen mit denen, die mehr flink sind, ausgenutzt werden. Zum Beispiel sind große Fonds aufgrund ihrer Größe Kapazitätsengpässen unterworfen. Wenn sie also eine Menge von Wertpapieren schnell entladen (verkaufen) müssen, müssen sie sie umtauschen, um den Markt zu vermeiden. Ausgefeilte Algorithmen können dies nutzen, und andere Idiosynkrasien, in einem allgemeinen Prozess als Fondsstruktur Arbitrage bekannt. Machine learningartificial Intelligence - Maschinelle Lernalgorithmen sind in den letzten Jahren in den Finanzmärkten häufiger geworden. Klassifikatoren (wie z. B. Naive-Bayes et al.) Nichtlineare Funktionsvergleicher (neuronale Netze) und Optimierungsroutinen (genetische Algorithmen) wurden alle zur Vorhersage von Vermögenspfaden oder zur Optimierung von Handelsstrategien verwendet. Wenn Sie einen Hintergrund in diesem Bereich haben, können Sie einen Einblick darüber haben, wie bestimmte Algorithmen auf bestimmte Märkte angewendet werden könnten. Es gibt natürlich viele andere Bereiche für Quants zu untersuchen. Nun diskutieren, wie man mit kundenspezifischen Strategien im Detail in einem späteren Artikel kommen. Indem Sie diese Quellen auf einer wöchentlichen oder sogar täglichen Basis weiter überwachen, setzen Sie sich auf eine konsistente Liste von Strategien aus einer Vielzahl von Quellen. Der nächste Schritt ist, zu bestimmen, wie man eine große Teilmenge dieser Strategien ablehnt, um zu minimieren, um Ihre Zeit zu verschwenden und Backtesting Ressourcen auf Strategien, die wahrscheinlich unrentabel sind. Auswertung von Handelsstrategien Die erste und wohl offensichtlichste Betrachtung ist, ob Sie die Strategie tatsächlich verstehen. Würden Sie in der Lage sein, die Strategie prägnant zu erklären, oder verlangt es eine Reihe von Vorbehalten und endlosen Parameterlisten. Darüber hinaus hat die Strategie eine gute, solide Basis in der Realität. Zum Beispiel könnten Sie auf eine Verhaltensgrundlage oder eine Fondsstrukturbeschränkung hinweisen Könnte das Muster veranlassen, das du ausprobieren möchtest Wäre diese Einschränkung auf einen Regimewechsel zurückzuführen, wie zB eine dramatische Regulierungsumfeldstörung Ist die Strategie auf komplexe statistische oder mathematische Regeln angewiesen Ist es für jede finanzielle Zeitreihe oder gilt Es ist spezifisch für die Asset-Klasse, dass es behauptet wird, profitabel zu sein Sie sollten ständig über diese Faktoren bei der Bewertung neuer Trading-Methoden denken, sonst können Sie verschwenden eine beträchtliche Menge an Zeit versuchen, Backtest und optimieren unrentable Strategien. Sobald Sie festgestellt haben, dass Sie die Grundprinzipien der Strategie verstehen, müssen Sie entscheiden, ob es mit Ihrem vorgenannten Persönlichkeitsprofil passt. Dies ist nicht so vage eine Überlegung, wie es klingt Strategien unterscheiden sich erheblich in ihren Leistungsmerkmalen. Es gibt bestimmte Persönlichkeitstypen, die mehr bedeutende Perioden des Drawdowns behandeln können oder bereit sind, ein größeres Risiko für eine größere Rendite zu akzeptieren. Trotz der Tatsache, dass wir als Quants versuchen und so viel kognitive Vorurteile wie möglich zu beseitigen und in der Lage sein werden, eine Strategie leidenschaftslos zu bewerten, werden die Bias immer kriechen. So brauchen wir ein konsequentes, emotionales Mittel, um die Performance von Strategien zu beurteilen . Hier ist die Liste der Kriterien, die ich beurteile, eine potenzielle neue Strategie durch: Methodik - Ist die Strategie Momentum basiert, mittler-reverting, marktneutral, direktional Ist die Strategie auf anspruchsvolle (oder komplexe) statistische oder maschinelle Lerntechniken, die hart sind, Zu verstehen und zu erfordern ein PhD in Statistik zu erfassen Haben diese Techniken eine signifikante Menge von Parametern, die zu Optimierung Bias führen könnte, ist die Strategie wahrscheinlich einem Regimewechsel standhalten (dh potenzielle neue Regulierung der Finanzmärkte) Sharpe Ratio - Die Sharpe Ratio Heuristisch charakterisiert das Rewardrisk-Verhältnis der Strategie. Es quantifiziert, wie viel Rendite Sie für die Volatilität erreichen können, die durch die Eigenkapitalkurve ausgehalten wird. Natürlich müssen wir die Periode und die Häufigkeit bestimmen, die diese Rückkehr und die Volatilität (d. h. Standardabweichung) gemessen werden. Eine höhere Frequenzstrategie erfordert eine größere Abtastrate der Standardabweichung, aber eine kürzere Gesamtzeitdauer der Messung, zum Beispiel. Hebelwirkung - Benötigt die Strategie eine beträchtliche Hebelwirkung, um rentabel zu sein Ist die Strategie die Verwendung von Leveraged Derivat-Verträgen (Futures, Optionen, Swaps) erforderlich, um eine Rendite zu erzielen. Diese Leveraged-Verträge können eine schwere Volatilität aufweisen und somit leicht führen Margin Anrufe. Haben Sie das Handelskapital und das Temperament für diese Volatilität Häufigkeit - Die Häufigkeit der Strategie ist eng mit Ihrem Technologie-Stack (und damit technologischem Know-how) verbunden, der Sharpe-Ratio und dem Gesamtbetrag der Transaktionskosten. Alle anderen Fragen, höhere Frequenzstrategien erfordern mehr Kapital, sind anspruchsvoller und schwerer zu implementieren. Allerdings, vorausgesetzt, Ihr Backtesting-Engine ist anspruchsvoll und bug-frei, haben sie oft weit höhere Sharpe Ratios. Volatilität - Volatilität ist stark auf das Risiko der Strategie bezogen. Das Sharpe-Verhältnis charakterisiert dies. Eine höhere Volatilität der zugrunde liegenden Anlageklassen, wenn sie nicht gesichert ist, führt häufig zu einer höheren Volatilität in der Eigenkapitalkurve und damit zu kleineren Sharpe-Verhältnissen. Ich gehe natürlich davon aus, dass die positive Volatilität etwa der negativen Volatilität entspricht. Einige Strategien können eine größere Abwärtsvolatilität aufweisen. Sie müssen sich dieser Attribute bewusst sein. WinLoss, Average ProfitLoss - Strategien unterscheiden sich in ihrem Winloss und den durchschnittlichen Gewinncharakteristiken. Man kann eine sehr profitable Strategie haben, auch wenn die Anzahl der verlorenen Trades die Anzahl der Siegesserie übersteigt. Momentum-Strategien neigen dazu, dieses Muster zu haben, da sie sich auf eine kleine Anzahl von großen Hits verlassen, um rentabel zu sein. Mittlere Reversionsstrategien neigen dazu, gegensätzliche Profile zu haben, wo mehr der Trades Gewinner sind, aber die verlorenen Trades können ziemlich schwer sein. Maximaler Drawdown - Der maximale Drawdown ist der größte Gesamt-Peak-to-Trog-Prozentsatz, der auf der Eigenkapitalkurve der Strategie liegt. Momentum Strategien sind bekannt, um von Perioden von erweiterten Drawdowns (aufgrund einer Reihe von vielen inkrementellen verlieren Trades) zu leiden. Viele Händler werden in Zeiten des ausgedehnten Drawdowns aufgeben, auch wenn historische Tests vorgeschlagen haben, dass dies geschäftlich wie üblich für die Strategie ist. Sie müssen bestimmen, welcher Prozentsatz des Drawdowns (und über welchen Zeitraum) Sie akzeptieren können, bevor Sie aufhören, Ihre Strategie zu handeln. Das ist eine sehr persönliche Entscheidung und muss daher sorgfältig betrachtet werden. CapacityLiquidität - Auf der Einzelhandelsstufe, wenn Sie nicht in einem sehr illiquiden Instrument handeln (wie ein Small-Cap-Lager), müssen Sie sich nicht mit der Strategiekapazität beschäftigen. Die Kapazitäten bestimmen die Skalierbarkeit der Strategie für weiteres Kapital. Viele der größeren Hedge-Fonds leiden unter erheblichen Kapazitätsproblemen, da ihre Strategien die Kapitalallokation erhöhen. Parameter - Bestimmte Strategien (vor allem die in der maschinellen Lerngemeinschaft gefundenen) erfordern eine große Menge an Parametern. Jeder zusätzliche Parameter, den eine Strategie erfordert, lässt es anfälliger für Optimierungsvorspannung (auch als Kurvenanpassung bekannt). Sie sollten versuchen, Strategien mit möglichst wenigen Parametern zu zielen oder sicherzustellen, dass Sie genügend Datenmengen haben, mit denen Sie Ihre Strategien testen können. Benchmark - Fast alle Strategien (sofern sie nicht als absolute Rendite gekennzeichnet sind) werden mit einer Performance-Benchmark bewertet. Der Benchmark ist in der Regel ein Index, der eine große Stichprobe der zugrunde liegenden Vermögensklasse kennzeichnet, die die Strategie abwickelt. Wenn die Strategie Großkappen-US-Aktien handelt, wäre der SP500 ein natürlicher Maßstab für die Messung Ihrer Strategie. Sie hören die Begriffe alpha und beta, angewendet auf Strategien dieser Art. Wir werden diese Koeffizienten in späteren Artikeln ausführlich besprechen. Beachten Sie, dass wir die tatsächlichen Renditen der Strategie nicht besprochen haben. Warum ist dies in Isolation, die Renditen tatsächlich liefern uns mit begrenzten Informationen über die Wirksamkeit der Strategie. Sie geben Ihnen keinen Einblick in Hebelwirkung, Volatilität, Benchmarks oder Kapitalanforderungen. So werden Strategien nur selten auf ihre Rückkehr beurteilt. Berücksichtigen Sie immer die Risikoattribute einer Strategie, bevor Sie die Renditen betrachten. In diesem Stadium werden viele der Strategien, die aus deiner Pipeline gefunden werden, aus der Hand abgelehnt, da sie ihre Kapitalanforderungen nicht erfüllen, die Einschränkungen, die maximale Drawdown-Toleranz oder die Volatilitätspräferenzen nutzen. Die verbleibenden Strategien können nun für das Backtesting berücksichtigt werden. However, before this is possible, it is necessary to consider one final rejection criteria - that of available historical data on which to test these strategies. Obtaining Historical Data Nowadays, the breadth of the technical requirements across asset classes for historical data storage is substantial. In order to remain competitive, both the buy-side (funds) and sell-side (investment banks) invest heavily in their technical infrastructure. It is imperative to consider its importance. In particular, we are interested in timeliness, accuracy and storage requirements. I will now outline the basics of obtaining historical data and how to store it. Unfortunately this is a very deep and technical topic, so I wont be able to say everything in this article. However, I will be writing a lot more about this in the future as my prior industry experience in the financial industry was chiefly concerned with financial data acquisition, storage and access. In the previous section we had set up a strategy pipeline that allowed us to reject certain strategies based on our own personal rejection criteria. In this section we will filter more strategies based on our own preferences for obtaining historical data. The chief considerations (especially at retail practitioner level) are the costs of the data, the storage requirements and your level of technical expertise. We also need to discuss the different types of available data and the different considerations that each type of data will impose on us. Lets begin by discussing the types of data available and the key issues we will need to think about: Fundamental Data - This includes data about macroeconomic trends, such as interest rates, inflation figures, corporate actions (dividends, stock-splits), SEC filings, corporate accounts, earnings figures, crop reports, meteorological data etc. This data is often used to value companies or other assets on a fundamental basis, i. e. via some means of expected future cash flows. It does not include stock price series. Some fundamental data is freely available from government websites. Other long-term historical fundamental data can be extremely expensive. Storage requirements are often not particularly large, unless thousands of companies are being studied at once. News Data - News data is often qualitative in nature. It consists of articles, blog posts, microblog posts (tweets) and editorial. Machine learning techniques such as classifiers are often used to interpret sentiment . This data is also often freely available or cheap, via subscription to media outlets. The newer NoSQL document storage databases are designed to store this type of unstructured, qualitative data. Asset Price Data - This is the traditional data domain of the quant. It consists of time series of asset prices. Equities (stocks), fixed income products (bonds), commodities and foreign exchange prices all sit within this class. Daily historical data is often straightforward to obtain for the simpler asset classes, such as equities. However, once accuracy and cleanliness are included and statistical biases removed, the data can become expensive. In addition, time series data often possesses significant storage requirements especially when intraday data is considered. Financial Instruments - Equities, bonds, futures and the more exotic derivative options have very different characteristics and parameters. Thus there is no one size fits all database structure that can accommodate them. Significant care must be given to the design and implementation of database structures for various financial instruments. We will discuss the situation at length when we come to build a securities master database in future articles. Frequency - The higher the frequency of the data, the greater the costs and storage requirements. For low-frequency strategies, daily data is often sufficient. For high frequency strategies, it might be necessary to obtain tick-level data and even historical copies of particular trading exchange order book data. Implementing a storage engine for this type of data is very technologically intensive and only suitable for those with a strong programmingtechnical background. Benchmarks - The strategies described above will often be compared to a benchmark . This usually manifests itself as an additional financial time series. For equities, this is often a national stock benchmark, such as the SP500 index (US) or FTSE100 (UK). For a fixed income fund, it is useful to compare against a basket of bonds or fixed income products. The risk-free rate (i. e. appropriate interest rate) is also another widely accepted benchmark. All asset class categories possess a favoured benchmark, so it will be necessary to research this based on your particular strategy, if you wish to gain interest in your strategy externally. Technology - The technology stacks behind a financial data storage centre are complex. This article can only scratch the surface about what is involved in building one. However, it does centre around a database engine, such as a Relational Database Management System (RDBMS), such as MySQL, SQL Server, Oracle or a Document Storage Engine (i. e. NoSQL). This is accessed via business logic application code that queries the database and provides access to external tools, such as MATLAB, R or Excel. Often this business logic is written in C, C, Java or Python. You will also need to host this data somewhere, either on your own personal computer, or remotely via internet servers. Products such as Amazon Web Services have made this simpler and cheaper in recent years, but it will still require significant technical expertise to achieve in a robust manner. As can be seen, once a strategy has been identified via the pipeline it will be necessary to evaluate the availability, costs, complexity and implementation details of a particular set of historical data. You may find it is necessary to reject a strategy based solely on historical data considerations. This is a big area and teams of PhDs work at large funds making sure pricing is accurate and timely. Do not underestimate the difficulties of creating a robust data centre for your backtesting purposes I do want to say, however, that many backtesting platforms can provide this data for you automatically - at a cost. Thus it will take much of the implementation pain away from you, and you can concentrate purely on strategy implementation and optimisation. Tools like TradeStation possess this capability. However, my personal view is to implement as much as possible internally and avoid outsourcing parts of the stack to software vendors. I prefer higher frequency strategies due to their more attractive Sharpe ratios, but they are often tightly coupled to the technology stack, where advanced optimisation is critical. Now that we have discussed the issues surrounding historical data it is time to begin implementing our strategies in a backtesting engine. This will be the subject of other articles, as it is an equally large area of discussion Just Getting Started with Quantitative Trading